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来源:彩神彩票app投注2024-03-16 17:48

  

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宁夏隆德:“上九”社火拜大年 玉兔欢腾闹新春******

  中新网银川1月30日电 (记者 李佩珊)春节耍社火,是春节期间西北地区一项重要的民俗文化活动。1月30日,农历正月初九又称“上九”,宁夏固原市隆德县举办非遗过大年——“上九”社火拜大年活动,社火队队员们身着艳丽的服装,带着新春的祝福和问候,向父老乡亲拜年。

社火表演现场。 苏天赐 摄社火表演现场。 苏天赐 摄社火表演现场。 王玮 摄社火表演现场。 王玮 摄

  社火有着悠久的历史,是中国传统文化的重要组成部分,在传统文化中具有重要的地位,深受民众喜爱。隆德社火就是这种优秀传统文化中的一支代表性力量。

社火表演现场。 苏天赐 摄社火表演现场。 苏天赐 摄

  活动现场,彩旗飘飘,人头攒动,欢声鼎沸,伴随着振耳的鞭炮声,和着铿锵的锣鼓声,社火队队员们在议程官的带领下,相继来到隆德县融媒体中心、农业农村局、财政局、交通局等社火接应点,以精彩的舞狮、划旱船、赶毛驴表演,让在场的观众享受了极具地方特色的文化盛宴。

社火表演现场。 王玮 摄社火表演现场。 王玮 摄

  威风锣鼓队雄浑的鼓点声和尖刺的镲声交相呼应,激昂回荡,振奋人心;仪程官手持彩扇,与鼓点一唱一和,吆喝出乡村振兴新画卷;扎满彩带、绣球的划旱船表演,姑娘“坐”在船里和艄公对舞;行走在队伍中的老妖婆等丑角,嘴里叼着烟斗,手里拿着手帕,动作夸张又搞笑;群狮表演生动活泼,时而追逐嬉闹,时而跳跃、眨眼睛、扇耳朵,欢闹的表演赢得观众热烈的掌声,喜庆热闹的气氛感染了在场的每一个人。

社火表演现场。 苏天赐 摄社火表演现场。 苏天赐 摄

  此次社火表演中,最有看头的是彩车展演。车上的人物蜡像被制作的惟妙惟肖、美伦美奂,让在场观众感受“非遗文化”的魅力。(完)

                                                                        • 提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

                                                                            近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

                                                                            全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

                                                                            统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

                                                                            相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

                                                                            该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

                                                                            与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。

                                                                            该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

                                                                          学术支持

                                                                          中国农业科学院作物科学研究所

                                                                          记者

                                                                          宋雅娟

                                                                           

                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                          [责编:天天中]
                                                                          阅读剩余全文(

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