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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
安徽休宁：鼓迎新春 龙腾状元城******
徽州右龙板凳龙表演。 姜不辣 摄
得胜鼓表演。 姜不辣 摄
得胜鼓巡游踩街。 姜不辣 摄
2月1日，农历正月十一晚，“中国状元县”——休宁举办“鼓迎新春龙腾状元城”传统民俗表演活动。
在当晚的活动中，从该县各地选调的四支传统民俗表演队伍，分别从县城东西南北四个方向同时出发进行巡游表演。
板板相连的国家级非遗项目徽州(右龙)板凳龙蔚为壮观，红色的“龙珠”在夜空中飞腾跳跃，蜿蜒腾挪，象征着红红火火的美好生活。节节紧扣的百米长龙，需要所有表演者共同协作、默契配合，才能呈现“聚似一团火，散是满天星”的壮观场面，充分体现了团结奋斗的精神，让观众啧啧称赞。
“咚咚嚓嚓，咚咚嚓嚓……”行进中表演的得胜鼓，在“得胜鼓”巨幅旗幡的引领下，场面壮阔，阵容威武，步伐齐整，气势昂扬，节奏铿锵。这项已有千年历史的省级非遗项目民俗表演活动，既展现了休宁人民走进新时代的喜悦之情，又表达了休宁人民奋进新征程的豪迈之志。
鼓迎新春催奋进，龙腾古城闹新春。新春佳节之际，举办此次民俗表演活动，不仅展示了非遗技艺之美，丰富了群众文化生活，也敲响了新春新福音，舞出了新春新气象。(谷庆江)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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